FPGA 云運算主機軟件SEARCH AGGREGATION
...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢，相比于GPU，FPGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...計問題，造成服務器宕機；同時可以杜絕用戶在FPGA端對主機的非法操作，為整個云上安全提供保障。 HDK包括兩個部分，Shell和 Role；Shell部署在靜態區域，提供上述統一接口部分。 在提供統一接口、安全性和便捷性的前提下，阿...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的...
...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面，由于輸入的數據類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...
...傳統FPGA開發，每家公司都有自己的一套硬件接口規范、軟件驅動和上層接口，除此之外設計往往很難跨平臺和器件直接使用，對于每次移植均需面臨時間長和難度大等風險。統一標準將是對FPGA產業的一次劃時代的整合和革新。...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
...力進行FPGA的定制和采購，并需配備相應的硬件工程師和軟件工程師。同時企業接下來還會面臨FPGA芯片更新換代帶來的資源閑置流轉問題。雖然FPGA知識產權(FPGA IP，FPGA Intellectual Property)提供了業務所需的硬件加速功能，但研發周...
...深度學習生態系統，可以幫助開發人員免費訪問深度學習軟件堆棧，建立適合深度學習的開發環境。開發者可在阿里云云市場上獲取眾多NGC的軟件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 而在異構計算領域...
...，華為在十分鐘之內就可以部署完整的區塊鏈系統，每秒運算能力高達2000TPS，輕松幫助游戲客戶實現不同游戲道具類的自由交換。最后，聶頌特別強調了華為終端的優勢：超過3億的注冊手機用戶，華為開發者聯盟超過37萬的用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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馬龍駒
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張憲坤
余學文
邱勇
